Tutorial de inteligencia artificial para principiantes para Android

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Tutorial de inteligencia artificial para principiantes para Android Descripción

¿Qué es AI? Una máquina con la capacidad de realizar funciones cognitivas, como percibir, aprender, razonar y resolver problemas, se considera que tienen una inteligencia artificial. Inteligencia artificial Existe cuando una máquina tiene capacidad cognitiva. El punto de referencia para AI es el nivel humano en relación con el razonamiento, el habla y la visión. Hoy en día, AI se usa en casi todas las industrias, dando una ventaja tecnológica a todas las empresas que integran AI a escala. Según McKinsey, AI tiene el potencial de crear 600 mil millones de dólares de valor en el comercio minorista, traerá un 50 por ciento más valor incremental en la banca en comparación con otras técnicas de análisis. En el transporte y la logística, el impacto de los ingresos potenciales es 89 por ciento más. concretamente, si una organización usa AI para su equipo de marketing, puede automatizar tareas mundanas y repetitivas, lo que permite que el representante de ventas se centre en las tareas como Edificio de relaciones, crianza de líderes, etc. Un nombre de compañía Gong proporciona un servicio de conversación de inteligencia. Cada vez que un representante de ventas realiza una llamada telefónica, los registros de la máquina transcriben y analizan el chat. El VP puede usar AI Analytics y Recomendación para formular una estrategia ganadora. En pocas palabras, AI proporciona una tecnología de vanguardia para lidiar con datos complejos que es imposible de manejar por un ser humano. AI Automatiza los trabajos redundantes que permiten que un trabajador se centre en las tareas de alto nivel, valor agregado. Cuando AI se implementa a escala, conduce a una reducción de costos e incremento de los ingresos. Tipo de inteligencia artificial Inteligencia artificial se puede dividir en tres subcampos: Inteligencia artificial Aprendizaje de la máquina Aprendizaje profundo La inteligencia artificial es una palabra de moda hoy, aunque este término no es nuevo. En 1956, un grupo de expertos vanguardistas de diferentes orígenes decidió organizar un proyecto de investigación de verano en AI. Cuatro mentes brillantes lideraron el proyecto; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Universidad de Harvard), Nathaniel Rochester (IBM), y Claude Shannon (Laboratorios telefónicos de Bell). El propósito principal del proyecto de investigación fue abordar "todos los aspectos de El aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia que, en principio, se puede describir de manera precisa, que se puede hacer una máquina para simularla ". La propuesta de las cumbres incluidas Computadoras automáticas / p] ¿Cómo se puede programar una computadora para usar un idioma? NEURON NETS MEJORA MEJORA


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