Aiccmodavg Selección de modelos y inferencia multimodelo basada en (Q) AIC (C)
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Aiccmodavg Clasificación y resumen

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Aiccmodavg Descripción

El paquete AICCMODAVG incluye funciones para crear tablas de selección de modelos basadas en el criterio de información de Akaike (AIC) y la AIC de segundo orden (AICC), así como sus contrapartes de cuasi probabilidad (QAIC, QAICC). Las mesas se imprimen con Delta AIC y AkaSike Pesss. El paquete también incluye funciones para realizar un promedio de modelos (inferencia multimodelo) para un parámetro dado de interés o valores previstos. Otras funciones útiles permiten el cálculo de la importancia de la variable relativa, los ratios de evidencia y los conjuntos de confianza para el mejor modelo. La versión actual funciona con modelos lineales (clase 'LM'), modelos lineales generalizados (clase 'GLM'), modelos lineales encajan por mínimos cuadrados generalizados (clase 'GLS'), modelos mixtos lineales (clase 'LME'), lineal generalizado Modelos mixtos ('Mer' clase), regresiones logísticas multinomiales y ordinales (clases "multinom" y 'POLR').

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