Auto2fit

¡Una revolución Herramientas en el área de regresión no lineal y optimización global!
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Auto2fit Clasificación y resumen

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  • Rating:
  • Licencia:
  • Shareware
  • Precio:
  • $149.00
  • Nombre del editor:
  • CPC-X Software
  • Sitio web del editor:
  • http://www.geocities.com/neuralpower/
  • Sistemas operativos:
  • Windows
  • Tamaño del archivo:
  • link when available
  • Fecha de lanzamiento:
  • 2021-04-23 14:09:26

Auto2fit Etiquetas


Auto2fit Descripción

Auto2FIT es una revolución Herramientas y supera a todos los demás Simliares en el área de regresión no lineal. Casi todos los paquetes de software de análisis de datos (SPSS, SAS, Statistical, Origin Pro, DataFit, Stata o Systat) necesitan usuarios finales para proporcionar / adivinar los valores iniciales de inicio, y los éxitos de cálculo de regresión no lineal se dependen de los datos adivinados. Desafortunadamente, para la mayoría de las personas, las conjeturas de valores de inicio adecuados son pesadilleras. Con los algoritmos únicos, robustos y de optimización de alto eficiente de "Global Levenberg-Marquardt" y "Global BFGS", propuesto recientemente, Auto2Fit no es largo para exigir a los usuarios finales que proporcionen / adivine los valores iniciales de inicio (pero con los aleatorios libres) , el rendimiento, sin embargo, es mucho mejor que cualquier otro. Auto2FIT se ha convertido en el mejor para el análisis de regesión no lineal en la actualidad. Auto2FIT es también una herramienta flexible, versátil, más fácil de usar en las áreas de optimización de funciones, resolución de ecuaciones, estimación de parámetros, problemas de combinación (como TSP) y dibujo de gráficos. Algoritmos: Un número de algoritmos de optimización se han integrado en Auto2FIT: 1. Algoritmo genético (GA): Modo de codificación / decodificación y modo basado en valor real, seis tipos de cruce y siete tipos de selección 2. Optimización de enjambres de partículas (PSO): seis esquemas (2 estándar y 4 nuevos) 3. Evolución diferencial (DE): diez esquemas (5 nuevos) y cuatro rutas (3 nuevas) 4. Optimización máxima de heredación (MIO): cuatro esquemas 5. Recocido simulado (SA) 6. Método Simplex (SM) 7. LEVENBERG-marquardt (LM): estándar LM y GLOBAL LM 8. Quasi-Newton (BFGS): BFG estándar y BFG global 9. Algoritmos migratorios autoorganizantes (SOMA) 10. Método de degradado conjugado (CGM) 11. Optimización de Powell (OP) 12 Búsqueda TABU (TS)


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