| Citra pivote Muestra un resumen de los datos a través de dos ejes. |
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Citra pivote Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- By Citra Technologies
- Sistemas operativos:
- Windows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP
- Requerimientos adicionales:
- None
Citra pivote Etiquetas
Citra pivote Descripción
Con CITRA PIVOT, las tablas de pivote avanzadas se pueden crear a partir de servidores OLAP que se ajusten a la especificación XML / A, pero también de los datos bidimensionales, que residen en la memoria. Las características incluyen operaciones típicas OLAP, como la clasificación, el filtrado, la rebanada y los dados, perforadores, abajo, o a través de grandes totales, subtotales, totales visuales, operaciones superiores o inferiores, ocultación de celdas vacías y intercambio de ejes. Dado que CITRA PIVOT se basa en Java / Swing, se puede integrar fácilmente en aplicaciones de swing actuales. Otras características incluyen crear tablas de pivote multidimensional dentro de la arquitectura Java / Swing, conéctese a cualquier servidor OLAP, como Oracle, MS SQL Server o Mondrian que se ajuste a la especificación XML / A estándar de la industria, estructuras similares a árboles con nodos expandibles ¿Cualquier cantidad de jerarquías se puede girar a las áreas de fila o columna de la tabla, las medidas también pueden pivotar, lo que significa que puede mostrar más de una medida en la tabla, la clasificación ascendente o descendente de acuerdo con los miembros de cada jerarquía ( alfanumérico) o los valores de medida que representan, filtre (ocultar) miembros específicos de una jerarquía, cree rodajas de datos colocando una jerarquía en el área del filtro, muestre u oculte los grandes totales de fila y columna y subtotales miembros específicos, menús sensibles al contexto para dinámicamente Cambiando la apariencia de la tabla de pivote y para aplicar operaciones OLAP, embellecer y personalizar la apariencia de la tabla de pivote usando diferentes colores y fuentes para cada miembro y la tabla de datos, la tabla de pivote no se congele mientras obtiene datos del cubo OLAP, altamente optimizado para el rendimiento y el bajo consumo de memoria, al limitar el número de consultas a la base de datos, y los resultados de la consulta se almacenan en caché para que no sean recuperados dos veces.
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