Fourier-Bessel Transforme para el reconocimiento facial Un código simple y efectivo para el reconocimiento facial basado en características de frecuencia polar.
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Fourier-Bessel Transforme para el reconocimiento facial Clasificación y resumen

Fourier-Bessel Transforme para el reconocimiento facial Etiquetas

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Fourier-Bessel Transforme para el reconocimiento facial Descripción

Se presenta un nuevo algoritmo de reconocimiento de cara biológicamente motivado basado en la frecuencia polar. Los descriptores de frecuencia polar se extraen de las imágenes faciales de Fourier-Bessel Transform (FBT). La mayoría de los algoritmos de reconocimiento facial actual se basan en la extracción de características de una perspectiva cartesiana, típica a la mayoría de los sistemas de imágenes de imágenes analógicas y digitales. El sistema visual primate, por otro lado, es conocido por procesar estímulos visuales logarítmicamente. Una representación alternativa de una imagen en el dominio de frecuencia polar es la transformación bidimensional de Fourier-Bessel. Esta transformada encontró varias aplicaciones para analizar patrones en un dominio circular, pero rara vez fue explotado para el reconocimiento de imágenes. Estos resultados indican el alto valor informativo del contenido de frecuencia polar de las imágenes de la cara en relación con las tareas de reconocimiento y verificación, y que el contenido de frecuencia cartesiano puede complementar la información sobre la identidad de los sujetos, pero posiblemente solo cuando las imágenes no están pre-normalizadas. ¡Dale a Fourier-Bessel Transforme para el reconocimiento de la cara, intenta ver de qué es realmente capaz!

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