| GIPALS32 - Biblioteca de programación lineal GIPALS32 es una biblioteca de programación lineal que ofrece una forma sencilla y confiable de resolver las tareas de programación lineal que surgen en logística, transporte, refinería de petróleo, financieros y muchos otros prácticos |
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GIPALS32 - Biblioteca de programación lineal Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- By Optimalon Software
- Sitio web del editor:
- http://www.optimalon.com
- Sistemas operativos:
- Windows 95, Windows 2000, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows XP, Windows NT
- Requerimientos adicionales:
- None
- Tamaño del archivo:
- 685.48K
GIPALS32 - Biblioteca de programación lineal Etiquetas
GIPALS32 - Biblioteca de programación lineal Descripción
Trae un potente motor de optimización en sus sistemas. GIPALS32 es una biblioteca de programación lineal que ofrece una forma sencilla y confiable de resolver las tareas de programación lineal que surgen en logística, transporte, refinería de petróleo, financieros y muchas otras aplicaciones prácticas para maximizar las ganancias o minimizar los costos. La biblioteca puede encontrar fácilmente una solución o estado, no existe una solución para cualquier tipo de programas lineales con un número ilimitado de variables y restricciones. GIPALS32 es una biblioteca basada en Windows, y se puede integrar fácilmente en aplicaciones existentes o nuevas para Windows escrito en C ++, Visual Basic, Visual C ++, C #, Delphi y otros idiomas de programación. La biblioteca proporciona una interfaz de programación de aplicaciones simple (API) que permite especificar o modificar las tareas de programación lineales utilizando pocas funciones y sintonice el motor de optimización de acuerdo con los requisitos del usuario. La biblioteca no requiere ninguna DLL adicionales o componentes ActiveX, por lo que el proceso de implementación es muy simple y transparente para los usuarios. * Método de punto interior robusto para una solución rápida y confiable. * Número ilimitado de variables y restricciones. * Preprocesamiento flexible para reducir el tamaño de la tarea y el tiempo de optimización. * Escalado de la matriz de restricción para mejorar la estabilidad numérica. * El refinamiento iterativo para mejorar la calidad de la solución y reducir el número de iteraciones. * Corrección de gondzio de alta orden para mejorar la calidad de la solución. * Método especial para manejar la matriz de restricciones de columnas densas. * Apoyar el formato estándar industrial de programas lineales. * Apoyar los procesadores modernos de alto rendimiento (CPU). * Interfaz de programación simple.
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