| Greycstoration le permitirá procesar una imagen en color al eliminar localmente las pequeñas variaciones de las intensidades de píxeles |
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Greycstoration Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- David Tschumperl
- Tamaño del archivo:
- 3.5 MB
Greycstoration Etiquetas
Greycstoration Descripción
GreyCStoration es un algoritmo de regularización de la imagen que le permitirá procesar una imagen en color al eliminar localmente las pequeñas variaciones de las intensidades de píxeles mientras se preserva características de imagen globales significativas, como bordes y esquinas. La aplicación más directa de la regularización de la imagen es la imagen DenOising. Por extensión, también se puede utilizar para recordar o cambiar el tamaño de las imágenes. GreyCStoration se basa en métodos de procesamiento de imágenes de vanguardia utilizando la PDE de difusión de difusión de múltiples valores no lineales (ecuaciones diferenciales parciales). Este tipo de método generalmente supera las técnicas de filtrado de imágenes básicas (como la convolución, el filtrado mediano, etc.), se encuentran clásicamente en programas de pintura de imágenes. Hay disponibles otras técnicas de denuncia de imagen comparables (por ejemplo, Ninja de ruido, imagen letra), pero no son de código abierto, y los algoritmos correspondientes se mantienen en secreto. Por el contrario, el código fuente de GreyCstoration está disponible y se distribuye libremente bajo la licencia de Cecill (compatible con la GPL conocida). Da resultados similares (para no por decirlo) a los filtros de Denoising de origen cerrado existentes, y es absolutamente libre de usar. En comparación con otros métodos de regularización basados en PDE, nuestro enfoque tiene varias ventajas: se desempeña muy rápido y es capaz de preservar los detalles delgados de la imagen, ya que funciona en una precisión de sub-píxeles.
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