Hopfieldsimulator Un proyecto de simulador de red neuronal de Hopfield
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Hopfieldsimulator Clasificación y resumen

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Hopfieldsimulator Descripción

La aplicación Hopfieldsimulator fue desarrollada para ser un proyecto de simulador de red neuronal de Hopfield. Es Writen en lenguajes de programación C ++ y C #. Hopfieldsimulator funciona como memoria de Associative y puede: 1. Fotos: - Los patrones de aprendizaje forman archivos ASCII Format PPM, - Simulando la red neuronal de Hopfield y recuerde de parte de la información todos los patrones almacenados. 2. Predictor: - Predecir el futuro, por ejemplo, predecir órdenes, Wader, ventas, atascos de tráfico. 3. Inteligui: - Inteligent Simulación de GUI para aprender Seqences de los botones Clicados. Este Hopfieldsimulator es mejor que otros presentados en Internet Because, puede funcionar con imágenes completas de escala de color RGB no solo con píxeles en blanco y negro. Y el vector de salida de esta red neuronal puede almacenar cualquier tipo de información no solo imágenes. Decido mostrarlo como imagen, pero es solo la elección de la mía. Los valores del vector de salida se encuentran entre -1.0 y +1.0 y puede usar una resolución útil entre los valores mínimos -1.0 y máximos de +1.0 en sus experimentos y no lo desea con ese algoritmo de matemáticas. La nueva característica implementada es el predictor para adivinar el futuro, por ejemplo, el productor puede predecir las órdenes de compra de las tiendas y planificar la producción. Los ejemplos para la función de predicción son de CATE, muchos, muchos más como Wader, atascos de tráfico o problemas de máquinas. La nueva característica implementada también es Inteligui para obtener información sobre los exclusivos de los botones clics y para encontrar que Secence comience a comenzar. Puede usar este alghoritm para construir la GUI de AI que se aprenderá a las siguientes opciones, como elemento de menú, botones, etc.

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