Marco de aprendizaje MAJA MAYA Aprendizaje de refuerzo hecho fácil.
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Marco de aprendizaje MAJA MAYA Clasificación y resumen

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desarrollo desarrollar Algoritmo Algoritmo relacionado RL Dominios de referencia Aprendizaje reforzado

Marco de aprendizaje MAJA MAYA Descripción

Maja Machine Learning Framework es un pequeño marco general especialmente diseñado para problemas en el dominio del aprendizaje de refuerzo (RL) escrito en Python. Proporciona un conjunto de algoritmos relacionados con RL y un conjunto de dominios de referencia. Además, es fácilmente extensible y permite automatizar la evaluación comparativa de diferentes agentes. Entre los algoritmos de RL se encuentran TD (Lambda), CMA-ES, EANT, FIT R-MAX y Monte-Carlo Aprendizaje. MMLF contiene diferentes variantes de la clase de problemas del laberino y el problema del balanceo de postes, así como la lucha de la prueba de la montaña.

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