| Modelado de mezcla de proceso de Dirichlet de clústeres Handy Markov Cadena Monte Carlo Algorithm Implementación |
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Modelado de mezcla de proceso de Dirichlet de clústeres Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Dan Merl & Quanli Wang
- Sistemas operativos:
- Windows XP / Vista / 7
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Modelado de mezcla de proceso de Dirichlet de clústeres Etiquetas
Modelado de mezcla de proceso de Dirichlet de clústeres Descripción
Modelización de mezcla de procesos de Dirichlet de clústeres es una aplicación que implementa un algoritmo de Monte Carlo de cadena de Markov altamente optimizado. Esto se hace para que se ajuste a una mezcla de procesos de dirichletle con clústeres de distribuciones normales. Esta clase de modelos está diseñada para realizar una estimación de densidad y clasificación jerárquica en datos multivariados, no gaussianos. Se puede considerar que un modelo de mezcla de procesos de Dirichlet de clústeres se puede considerar como una mezcla no paramétrica de mezclas no paramétricas.
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