Numap7

Freeware para capacitación rápida, validación y aplicación de redes de regresión / aproximación que incluyen la red MULTILAYER PERPTRON (MLP), la red de enlace funcional y la red lineal a trayos. El yo
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Numap7 Clasificación y resumen

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  • English
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  • Neural Decision Lab LLC | more software
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  • 13.7 MB

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Numap7 Descripción

Freeware para capacitación rápida, validación y aplicación de redes de regresión / aproximación que incluyen la red MULTILAYER PERPTRON (MLP), la red de enlaces funcionales, la red de enlace funcional ordenada y la red lineal a trayos. También se incluyen el mapa de auto-organización (SOM) y K-Side Mensing. Los algoritmos de poda rápida crean y validan una secuencia anidada de redes de diferentes tamaños, para facilitar la minimización de riesgos estructurales. Se proporciona el código fuente de C para la aplicación de redes capacitadas, por lo que los usuarios pueden usar redes en sus propias aplicaciones. Los archivos de datos de capacitación de formato TXT-Form en formato TXT, que contienen filas de números, pueden ser de cualquier tamaño. También se proporcionan ejemplos de datos de capacitación. Se incluyen gráficos rápidos de VB para el error de capacitación en red y la formación de clústeres. Se proporcionan extensos archivos de ayuda en el software. Numap7 es altamente automatizado y requiere muy pocas opciones de parámetros por parte del usuario. Esta versión se ejecuta significativamente más rápido. Las características avanzadas incluyen el tamaño de la red y la selección de características. Los datos de capacitación se pueden comprimir utilizando la transformación discreta Karhunen-Loeve '(KLT). Esta versión básica de NUMAP7 limita el MLP a 10 unidades ocultas y limita los grupos PLN a 10 grupos. Actualizable a versiones comerciales que carecen de estas limitaciones. La versión de clasificación (toma de decisiones) de este software, llamada Nuclass7, también está disponible. Numap7.1 fue desarrollado por el procesamiento de la imagen y el laboratorio de redes neuronales de UNIV. de Texas en Arlington, y por la decisión neural Lab LLC.


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