Pavel Una herramienta para mostrar y evaluar de forma interactiva conjuntos grandes de datos altamente dimensionales.
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Pavel Clasificación y resumen

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Visor de datos Datos highdimensionales analizador de algoritmos Visor de datos multidimensional highdimensional multidimensional Servicio interactivo Evaluando el uso del codón Conjuntos de datos biológicos evaluación

Pavel Descripción

Pavel es una herramienta que muestra interactivamente y evalúa grandes conjuntos de datos highdimensionales. Su principal uso previsto es el análisis de los conjuntos de resultados de los algoritmos evolutivos múltiples aplicados a los problemas de mecanizado, pero básicamente puede trabajar con cualquier tipo de datos multidimensionales. Si bien existen soluciones que cumplan con algunos de los propósitos enumerados, ninguno de ellos lo está combinando de una manera que sea útil para la evaluación de los conjuntos de resultados de MOEA. Una característica única de Pavel es la capacidad de manejar conjuntos de datos extremadamente grandes lo suficientemente grandes para permitir la evaluación interactiva (al menos hasta 100.000 puntos en 40 dimensiones). Pavel es fácilmente extensible a través de las interfaces de plugin y se puede aplicar a muchos casos de uso diferentes. Principales características: Visualice los conjuntos de datos grandes de varias maneras (diferenciales de dispersión, paralelos, matrices de dispersión, tablas) Datos de cluster usando diferentes algoritmos de agrupamiento (K-significa, HACM) Compare puntos individuales en el conjunto de datos Analice los datos con algoritmos relacionados con el caso de uso real extensible a través de interfaces de plugin (aplicado a muchos casos de uso diferentes)

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