Postgrens Plus XDB Replication Server Sigue escribiendo datos y vea todas las bases de datos en tiempo casi real.
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Postgrens Plus XDB Replication Server Clasificación y resumen

Postgrens Plus XDB Replication Server Etiquetas

Postgrens Plus XDB Replication Server Descripción

Cuando tiene varias bases de datos maestros, es posible lograr un acceso más rápido a los datos consolidados, un mejor rendimiento de tiempo de actividad para las actualizaciones de la Reloj del reloj, y lea la escalabilidad con hardware de productos básicos. Diga adiós a los trabajos de lote programados que sincronizan temporalmente los datos a través de las ubicaciones de un maestro central. Master asincrono continuo Para dominar la replicación significa que los datos de una región están disponibles para todas las regiones en tiempo casi real. Si falla un maestro en una región, los usuarios no tendrán retrasos largos para ingresar / actualizar los datos hasta que se realice un reemplazo en línea. Puede re-rouir las solicitudes de base de datos de la región caída a la base de datos de otra región. Cuando el maestro de reemplazo se reubica al clúster, se volverá a sincronizar con los otros maestros automáticamente. Si las ediciones conflictivas se producen en la misma fila durante la replicación (es decir, una singularidad, actualización o eliminación de conflictos), puede elegir entre la primera marca de tiempo, la última marca de tiempo, la prioridad de nodo o las opciones manuales para determinar una resolución. Incluso puede tener una resolución de reserva si su primera opción no resuelva el conflicto. Además de cada una de sus regiones locales o usuarios que tengan acceso más rápido a los datos integrados, sus sistemas podrán manejar más lecturas y consultas. Cada maestro estará disponible para manejar las consultas de cualquier región o cualquier consulta que necesite datos consolidados. Para escalar, puede aumentar las réplicas de espera en cada maestro que manejan aún más cargas leídas que le brindan una arquitectura muy flexible y escalable para el futuro.

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