Remadillo

Identificar registros relacionados o duplicados en conjuntos de datos.
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Remadillo Clasificación y resumen

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  • Nombre del editor:
  • By Zlatko Matic
  • Sistemas operativos:
  • Windows 10, Windows 8, Windows, Windows 7, Windows XP
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Remadillo Descripción

Remadder es una herramienta de software que se puede usar tanto para identificar registros relacionados en dos conjuntos de datos separados o para identificar registros duplicados en un conjunto de datos. Esta clase de tareas es comúnmente referida como enlace récord, coincidencia de datos, detección de duplicados de datos, deduplicación de datos. El remadder aborda especialmente con éxito el problema duro de la coincidencia de datos difusos cuando dos conjuntos de datos relacionados no comparten un identificador único común exacto. En lugar de un enfoque relacional habitual y simple de la clave primaria / extranjera, en tales casos, la coincidencia de datos debe establecerse sobre la base de la similitud de la cadena combatir la similitud. Sin embargo, esto es una tarea compleja y extensa de recursos que se agotan incluso para las computadoras más poderosas de hoy. Remadder utiliza un enfoque inventivo y pragmático para el análisis de la coincidencia difusa, al utilizar una combinación de dos métricas de similitud de comparación de cadenas diferentes: la distancia de levenshtein normalizada y la similitud de trigrama. Estos se pueden combinar de manera flexible para proporcionar mejores resultados. Al permitir a los usuarios definir restricciones exactas de coincidencia, restricciones de coincidencia difusa y todas las demás restricciones de manera visual e intuitiva, toda la complejidad del análisis de la coincidencia difusa está oculta del usuario y puede centrarse en el caso de negocios, en lugar de problemas técnicos. . Ahí es donde el software Remadder realmente brilla y se distingue claramente de la competencia. Por su interfaz de usuario gráfica intuitiva y precios bajos, Remadder proporciona una solución excelente para el enlace de registros de coincidencia Fuzzy para cualquier caso de negocio.


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