Xlminer Xlminer tiene un conjunto de características basadas en métodos estadísticos y de aprendizaje de máquinas
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Xlminer Descripción

video avance NEXT Xlminer proporciona un conjunto completo de características de análisis basadas tanto en métodos estadísticos como de aprendizaje de máquinas. Un problema o un conjunto de datos se pueden analizar por varios métodos. Por lo general, es una buena idea probar diferentes enfoques, comparar sus resultados y luego elegir un modelo que se adapte bien al problema. Límites XlMiner puede trabajar con grandes conjuntos de datos que pueden exceder los límites en Excel. Un procedimiento estándar es de muestra datos de una base de datos más grande, lo lleva a Excel para adaptarse a un modelo, y, en el caso de las rutinas de aprendizaje supervisadas, la salida de puntuación vuelve a la base de datos. En la edición estándar de XLMiner, esta función es compatible con Oracle, SQL Server y acceder a las bases de datos. Esta función no está disponible en las versiones de ensayo web o de educación gratuita. La versión de demostración de prueba web gratuita maneja un máximo de 200 registros por partición

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