libirt Clasificación y resumen
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- Stephane Germain
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- 333 KB
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libirt Descripción
Libirt es un conjunto de funciones útiles destinadas a ayudarlo a estimar los artículos y las habilidades de las respuestas de sujetos a cuestionarios específicos. Modelos: · 1PLM - Un modelo logístico de un parámetro. El umbral (dificultad o parámetro de ubicación) de cada elemento se estima cuando la pendiente (parámetro de discriminación o escala) de cada elemento se puede fijar. · 2PLM - Dos parámetros modelo logístico. Tanto el umbral como la pendiente de cada artículo se estiman. · 3PLM - Tres parámetros modelo logístico. Se estiman el umbral, la pendiente y la asigpteta (parámetro de adivinación). · Modelo de respuesta nominal de Bock: el umbral y la pendiente de cada opción se estiman. · Modelo de respuesta gradual de Samejima: el umbral modal de cada opción y la pendiente de cada artículo se estiman. · No paramétrico: además de los modelos paramétricos, Libirt puede estimar las funciones de respuesta al alisar
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