| mlpy Una implementación del procedimiento máximo de probabilidad en Python |
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mlpy Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Davide Albanese
- Tamaño del archivo:
- 2.9 MB
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mlpy Descripción
MLPY se desarrolló como una herramienta accesible que tenía la intención de ser una implementación rápida y sucia del procedimiento de máxima probabilidad para establecer umbrales psicofísicos. MLPY está muy inspirado en la caja de herramientas Seminal Matlab MLP, y ni siquiera se acerca a este último en términos de arsenal de las pruebas disponibles y la integridad. MLPY se desarrolló como módulo que es simple en uso, flexible y que se podría usar en computadoras sin Windows o Matlab.
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