Aprender ml Aprenda a desarrollar algoritmos y modelos de detección de objetos modernos.
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Aprender ml Descripción

La detección de objetos es una tarea clave en la visión de la computadora. Tiene una gran historia de desarrollo, de vuelta de los momentos en que las computadoras eran demasiado pesadas para llevarlas. La detección de objetos es un paso evolutivo para una amplia gama de aplicaciones, como aplicaciones militares, planificación urbana y gestión ambiental. Sin embargo, es una tarea desafiante debido a las diferentes escalas y apariciones de los objetos. Este curso fue diseñado como un siguiente paso del aprendizaje para las personas que ya obtuvieron conocimientos básicos de Coursera, Udemy, EDX, etc. y para las personas que desean ampliar su experiencia en otra área de aprendizaje automático. Estamos superando la brecha entre la teoría y el conocimiento práctico, por lo que estará listo para proyectos de la vida real, la visión de la computadora maestra y el procesamiento de imágenes y obtener un mejor trabajo a los meses posteriores a la finalización del curso. se crea por desarrolladores a desarrolladores y proporciona una comprensión profunda de las tareas de detección de objetos en el campo de la visión de la computadora. Los temas del curso lo guiarán a través de la ruta de desarrollar algoritmos y modelos de detección de objetos modernos, por lo que aprenderá a aplicar arquitecturas de aprendizaje profundo a las tareas de la visión de la computadora. Descubra cómo proceder en la investigación de esta área y crear una solución más precisa. Los temas del curso incluyen modelos de localización simples (basados ​​en coordenadas y máscara), redes de disparos individuales (Yolo, SSD) y redes de propuestas regionales (RCNN más rápidas, máscara RCNN).

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