JGUIB PARA BOOMER PARA MAC OS X

Este es un método basado en la expansión de la (s) ecuación (es) del modelo (s) de interés
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JGUIB PARA BOOMER PARA MAC OS X Clasificación y resumen

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  • David W. A. Bourne
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  • Sistemas operativos:
  • Mac OS X
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  • 1.55MB

JGUIB PARA BOOMER PARA MAC OS X Etiquetas


JGUIB PARA BOOMER PARA MAC OS X Descripción

Anuncio publicitario JGUIB para Boomer para Mac OS X es un software de educación y educación desarrollado por David W. A. ​​Bourne. Después de nuestra prueba y prueba, se demuestra que el software sea oficial, seguro y gratuito. Aquí está la descripción oficial de JGUIB para Boomer para Mac OS X: A. Gauss-Newton Este es un método basado en la expansión de la (s) ecuación (es) de interés (es) de interés en una serie de Taylor . B. amortiguación Gauss-Newton El término de corrección aplicado a los valores de los parámetros 'antiguos' se reduce en un factor de dos si los valores "nuevos" de parámetros resultan en un valor peor para WSS. Esto se le permite hasta 25 veces durante cada iteración, aunque el error de redondeo puede ser significativo por encima de 15 reducciones. C. Marquardt modificado El método de Marquardt es intermedio entre el método de la serie Taylor (Gauss-Newton) y el método de descenso más elevado (método de degradado). En el método de mayor descenso, los nuevos valores de los parámetros se calculan en la dirección de la pendiente negativa del WSS con respecto a cada uno de los parámetros. Marquardt ha sugerido que la dirección de cambio en los parámetros calculada por estos dos métodos no siempre está en la misma dirección. El método de Marquardt intenta encontrar un mejor compromiso . Este método, tal como se usa en Multi y Multi-Forte, ha sido modificado aún más por Folecher . D. simplex El método simplex de NELDER y MEAD es la cuarta opción. Este método implica la progresión de un simplex en movimiento a través de la superficie WSS. Normalmente, se proyecta el peor punto del simplex en el centro (centroide) del simplex a un mejor valor. Hay una serie de reglas simples para mover el simplex al mínimo de WSS. Es un método relativamente robusto (pero más lento) . En Multi (línea 3500) una de las reglas se alteró ligeramente. Esta regla se cambió de nuevo a la versión NELDER-MEAD en MULTI-FORTE y BOOMER. E. Simplex -> Amortiguación Gauss-Newton El método simplex es bastante robusto y se puede utilizar con estimaciones de parámetros iniciales menos precisos. Sin embargo, no es posible estimar las variaciones de valor de parámetros por este método. Por lo tanto, puede ser útil proceder automáticamente de los valores simples finales a la etapa de entrada de otro método. Actualmente ese otro método


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