| Ponderación de variable óptima Una herramienta útil para agrupación de árboles ultramétricos y aditivos |
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Ponderación de variable óptima Clasificación y resumen
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- Vladimir Makarenkov
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Ponderación de variable óptima Etiquetas
Ponderación de variable óptima Descripción
La aplicación OVW realiza una ponderación variable óptima para la agrupación de árboles ultramétricos y aditivos, así como para la partición K-significa, siguiendo el método propuesto por DE SOTE (1986, 1988), y Makarenkov y Legendre (2001). Dada una matriz de datos rectangulares y (N, M), que contiene mediciones de los objetos N en las variables M, el procedimiento calcula pesos variables w (m) de manera que la matriz resultante de las disimilities de interdebo D (n, N) obtenida de Y óptimamente Satisface la desigualdad ultramétrica o del aditivo, o corresponde de manera óptima a una partición K-significa con un número fijo de grupos K. Los pesos W están obligados a ser no negativos y su suma es igual a una. ¡Tome una ponderación variable óptima para una prueba de manejo para evaluar completamente sus capacidades!
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