QMSYS GUM Enterprise

Es una herramienta inmensamente poderosa para la medición de análisis de incertidumbre.
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QMSYS GUM Enterprise Clasificación y resumen

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  • Rating:
  • Licencia:
  • Shareware
  • Precio:
  • $1053.72
  • Nombre del editor:
  • Qualisyst Ltd
  • Sistemas operativos:
  • Windows
  • Tamaño del archivo:
  • 18.1 MB
  • Fecha de lanzamiento:
  • 2021-04-28 17:13:47

QMSYS GUM Enterprise Etiquetas


QMSYS GUM Enterprise Descripción

El software QMSYS GUM es adecuado para el análisis de la incertidumbre de las mediciones físicas, los análisis químicos y las calibraciones. El software utiliza tres métodos diferentes para calcular la incertidumbre de medición: - Método GUF para modelos lineales: este método se aplica a modelos lineales y cuasi lineales y corresponde al marco de incertidumbre de las encías. El software calcula los derivados parciales (el primer término de una serie Taylor) para determinar los coeficientes de sensibilidad del modelo lineal equivalente y luego calcula la incertidumbre estándar combinada de acuerdo con la Ley de propagación de errores gaussianos. -MétodoFUF para modelos no lineales: este método se proporciona para modelos no lineales con distribución simétrica de las cantidades de resultados. En este método, se utilizan una serie de métodos numéricos, por ejemplo. Análisis de sensibilidad no lineal, índices de sensibilidad del segundo y tercer orden, Quasi-Monte Carlo con secuencias de SOBOL. Las influencias adicionales, como las relaciones no lineales, las correlaciones, el tipo de distribución o la interacción de las cantidades de entrada, también se tienen en cuenta al calcular las contribuciones de incertidumbre. Los resultados obtenidos con este método coinciden con el método analítico notablemente de cerca. - Método Monte-Carlo: este método se describe en el primer suplemento a la encía y, para muchos cálculos de la incertidumbre, es el único método apropiado, ya que las ecuaciones del modelo a menudo no son lineales. En la técnica Monte Carlo, se atribuye una distribución adecuada a cada cantidad de entrada.


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