Reconocimiento de altavoces basado en redes neuronales. El reconocimiento de los oradores basado en redes neuronales le permite identificar a las personas utilizando las características acústicas del habla
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Reconocimiento de altavoces basado en redes neuronales. Clasificación y resumen

Reconocimiento de altavoces basado en redes neuronales. Etiquetas

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Reconocimiento de altavoces basado en redes neuronales. Descripción

Reconocimiento de altavoz independiente de texto basado en el código fuente de las redes neuronales MATLAB. El reconocimiento del altavoz o el reconocimiento de voz es la tarea de reconocer a las personas de sus voces. Dichos sistemas extraen características del habla, los modelan y los usan para reconocer a la persona de su voz. El reconocimiento de los altavoces tiene una historia que se remonta a unas cuatro décadas, donde se promedió la salida de varios filtros analógicos con el tiempo para coincidir. El reconocimiento de los altavoces utiliza las características acústicas del habla que se han encontrado para diferir entre individuos. Estos patrones acústicos reflejan tanto la anatomía (por ejemplo, el tamaño y la forma de la garganta y la boca) y los patrones de comportamiento aprendidos (por ejemplo, el lanzamiento de voz, el estilo de voz). Esta incorporación de patrones aprendidos en las plantillas de voz (llamadas en voz baja) ha ganado el reconocimiento del altavoz de su clasificación como un biométrico de comportamiento. La versión 1.1 puede incluir actualizaciones, mejoras o correcciones de errores no especificadas.

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