| Reconocimiento de altavoces basado en redes neuronales. El reconocimiento de los oradores basado en redes neuronales le permite identificar a las personas utilizando las características acústicas del habla |
Descargar ahora |
Reconocimiento de altavoces basado en redes neuronales. Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- By Luigi Rosa
- Sistemas operativos:
- Windows 95, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows XP, Windows NT, Windows 2000, Windows 3.x
- Requerimientos adicionales:
- Windows 3.x/95/98/Me/NT/2000/XP, Matlab Signal Processing and Neural Net. Toolboxes
- Tamaño del archivo:
- 625.49K
Reconocimiento de altavoces basado en redes neuronales. Etiquetas
Reconocimiento de altavoces basado en redes neuronales. Descripción
Reconocimiento de altavoz independiente de texto basado en el código fuente de las redes neuronales MATLAB. El reconocimiento del altavoz o el reconocimiento de voz es la tarea de reconocer a las personas de sus voces. Dichos sistemas extraen características del habla, los modelan y los usan para reconocer a la persona de su voz. El reconocimiento de los altavoces tiene una historia que se remonta a unas cuatro décadas, donde se promedió la salida de varios filtros analógicos con el tiempo para coincidir. El reconocimiento de los altavoces utiliza las características acústicas del habla que se han encontrado para diferir entre individuos. Estos patrones acústicos reflejan tanto la anatomía (por ejemplo, el tamaño y la forma de la garganta y la boca) y los patrones de comportamiento aprendidos (por ejemplo, el lanzamiento de voz, el estilo de voz). Esta incorporación de patrones aprendidos en las plantillas de voz (llamadas en voz baja) ha ganado el reconocimiento del altavoz de su clasificación como un biométrico de comportamiento. La versión 1.1 puede incluir actualizaciones, mejoras o correcciones de errores no especificadas.
Reconocimiento de altavoces basado en redes neuronales. Software relacionado