Tesseract-ocr Motor OCR que se desarrolló en HP Labs entre 1985 y 1995 y ahora en Google
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Tesseract-ocr Descripción

Editar por Tesseract es probablemente el motor de ORCR de código abierto más preciso disponible. Combinado con la biblioteca de procesamiento de imágenes Leptonica, puede leer una amplia variedad de formatos de imagen y convertirlos en texto en más de 60 idiomas. Fue uno de los 3 motores principales en la prueba de precisión de 1995 UNLV. Entre 1995 y 2006 tuvo poco trabajo en él, pero desde entonces ha sido mejorado extensivamente por Google. Notas de la versión de Tesseract Oct 23 de octubre de 2012 - v3.02.02 - Movió elitero / paginador a ccmain. - Se agregó la capacidad de derecha a izquierda / BIDI en los iteradores de salida para Hebrew / Árabe. - Se agregó la detección de párrafos en el análisis de diseño / post OCR. - Fijo inconsistente de XHeight durante el entrenamiento y la capa excesiva. - Se agregó una capacidad de varios idiomas simultáneos. - Módulo de reconocimiento de palabras de nivel superior refactorizado. - Detector de ecuaciones experimentales añadidas. - Manejo mejorado de la resolución de las imágenes de entrada. - Módulo BLAMER agregado para el análisis de errores. - Limpiar el espacio de nombres usado externamente al eliminar Incluye desde Baseapi.h. - Quitado el código de gestión de memoria muerta. - Ordenada las restricciones en los parámetros de control. - Añadido soporte para maqueable en clasificador y entrenamiento. - Puerta de clase refactiva. - Fides de entrenamiento fijo y aleatoriedad. - Mejoras importantes para el análisis de diseño para una mejor detección de imágenes, detección diacrítica, mejor búsqueda de líneas de texto, mejor búsqueda de tabstop. - Detección de línea mejorada y eliminación. - Agregado Pitch Pitch Chopper para CJK. - Se agregó unsetset a werd_choice para facilitar la manipulación de varios idiomas. - Problemas fijos con imágenes escaladas internamente. - Se agregó la página y la Buzón a la cadena en los archivos TR para identificar mejor el origen de los datos de capacitación. - Correcciones al divisor Hindi Shiroreka. - Corrección de bigram de palabra agregada. - Reducción del consumo de memoria de pila y eliminó algunos typedefs feos. - Añadido nuevo Clasificador uniforme API. - Se agregó nuevo contador de errores de capacitación. - Error de endian fijo en el lector DAWG. - C API (gracias a Tobias Müller) - Nueva solución para VS 2008 (gracias a Tom Powers) - Y más...

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