Ai :: categorizador AI :: Categorizer es un módulo PERL para la categorización automática de texto.
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AI :: Categorizer es un módulo Perl para la categorización automática de texto. AI :: Categorizer es un módulo PERL para la categorización automática de texto. HSYNOPSIS Use AI :: Categorizer; MY $ C = NUEVO AI :: Categorizador (... Parámetros ...); # Ejecute un experimento completo: entrenamiento en un corpus, pruebas en un conjunto de pruebas, imprimiendo un resumen de los resultados a STdout $ c-> run_experiment; # O, ejecute las partes de $ c-> run_experiment por separado $ c-> scan_features; $ c-> leer_training_set; $ c-> tren; $ c-> evaluator_test_set; Imprimir $ c-> stats_table; # Después de entrenar, use el alumno para la categorización My $ L = $ C-> aprendiz; Mientras (...) {My $ D = ... Crear un documento ... My $ Hipótesis = $ L-> categorizar ($ D); # Un AI :: Categorizador :: Hipótesis Objeto Imprimir "Categorías asignadas:", Únase a ',', $ hipótesis-> Categorías, "N"; Imprimir "Mejor categoría:", $ hipótesis-> best_category, "n"; } AI :: Categorizer es un marco para la categorización automática de texto. Consiste en una colección de módulos PERL que implementan tareas de categorización comunes, y un conjunto de relaciones definidas entre esos módulos. Los diversos detalles son flexibles, por ejemplo, puede elegir qué algoritmo de categorización utilizar, qué características (palabras o no) de los documentos deben usarse (o cómo elegir automáticamente estas funciones), en qué formato se encuentran los documentos, por lo que En el proceso básico de usar este módulo, generalmente implicará la obtención de una recopilación de documentos pre-categorizados, creando una representación de "conjunto de conocimientos" de esos documentos, capacitando a un categorizador en ese conjunto de conocimientos y guardando el categorizador capacitado para su uso posterior. Hay varias formas de realizar este proceso. El módulo AI :: Categorizer proporciona una clase de paraguas para operaciones de alto nivel, o puede usar las interfaces de las clases individuales en el Framework.a script de muestra simple que lee un corpus de capacitación, entrena a un categorizador y prueba el El categorizador en un corpus de prueba, se distribuye como EG / DEMO.PL .DISCACIDADOR: ¡Los resultados de cualquiera de los algoritmos de aprendizaje de la máquina están lejos de ser infalibles (cerca de Falible?). La categorización de documentos es a menudo una tarea difícil incluso para los humanos bien entrenados en el dominio particular del conocimiento, y hay muchas cosas que un humano consideraría que ninguno de estos algoritmos consideró. Estas son solo pruebas estadísticas, en el mejor de los casos, son trucos ordenados o asistentes útiles, y en el peor de ellos son totalmente poco confiables. Si planea usar este módulo para algo realmente importante, la supervisión humana es esencial, tanto del proceso de categorización como los resultados finales. Para los detalles de uso, consulte la documentación de cada módulo individual. Requisitos: · Perl

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