Estadísticas :: Secuencias Pruebas de estructura secuencial en forma de carreras, une, racimos, etc.
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Módulo perl estadístico pruebas secuencial estructura secuencial Pruebas estadísticas

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Pruebas de estructura secuencial en forma de carreras, une, racimos, etc. Cargando y preparando datos para pruebas estadísticas de su estructura secuencial a través de estadísticas :: Secuencias :: RUNS, Estadística :: Secuencias :: Joins y Estadísticas :: Secuencias :: Pot. Los ejemplos del uso de cada prueba se dan en estas páginas. En general, para acceder a las pruebas, utiliza este módulo base para crear directamente una estadística :: Objeto de secuencias con el nuevo método, cargar datos en él y luego acceder a cada prueba llamando al método de prueba. Este enfoque es útil para ejecutar varias pruebas en los mismos datos, ya que los datos están disponibles de inmediato para cada prueba (de ejecuciones, ollas y une). Consulte la parte de la sinopsis a continuación para un ejemplo simple. Si solo desea realizar una prueba de un tipo (por ejemplo, ejecutar), es posible que desee simplemente usar el subpaquete correspondiente, cree un objeto de clase específico para él y cargar datos específicamente para su uso; Consulte la sinopsis para la prueba particular, es decir, corre, une o bote. No podrá acceder a otras pruebas por este enfoque, a menos que cree otro objeto para esa prueba, y luego pasar específicamente los datos del objeto anterior a la nueva. Nota también que hay métodos para datos de caché anónimamente o nominalmente , y es posible que los datos deban reducirse a un formato dicotómico, antes de que se pueda ejecutar una prueba válida. Se proporcionan varios métodos de dicotomización, una vez que los datos se cargan y se pueden acceder a través de los objetos de clase genéricos o específicos, como arriba.Synopsis Use Statistics :: Secuencias; $ SEQ = Estadística :: Secuencias-> Nuevo (); $ seq-> carga (); # Valores dicotómicos $ SEQ-> Prueba ('RUNS') -> DUMP (); # o 1er argumento a la prueba es 'Joins' o 'Pot' # (imprime :) # ejecuta: esperado = 7.00, observado = 7.00, z = -0.30, P = 0.76206 Requisitos: · Perl

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