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Gandalf Vision y la biblioteca de algoritmos numéricos es una visión de computadora y una biblioteca de algoritmos numéricos, escrito en C.
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Gandalf Descripción

Gandalf Vision y la biblioteca de algoritmos numéricos es una visión de computadora y una biblioteca de algoritmos numéricos, escrito en C. Gandalf es una visión de computadora y una biblioteca de algoritmos numéricos, escrito en C, que permite a uno desarrollar nuevas aplicaciones que sean portátiles y se ejecutarán rápidamente. El vector reconfigurable dinámicamente, la matriz y las estructuras de imagen permiten un uso eficiente de la memoria. Gandalf se ha utilizado para desarrollar el software de edición de movimiento "Mokey" de Imagineer Systems Ltd, publicado en IBC'2001 en Ámsterdam. Mokey realiza una recinto de información automática de objetos en movimiento sobre una secuencia de imágenes, y también se puede usar para calcular un mate alfa o en el contorno preciso de un objeto.Gandalf Actualmente contiene cuatro paquetes: · Paquete común de estructuras y rutinas simples utilizadas por los otros paquetes, tales como asignación de memoria, listas vinculadas y manejo de errores; · Paquete de álgebra lineal con una gran cantidad de rutinas para la matriz y las manipulaciones vectoriales; · Paquete de imagen que define una estructura de imagen de propósito general y rutinas de manipulación de imágenes de bajo nivel; · Paquete de visión que contiene una serie de procesamiento de imágenes estándar, visión informática y rutinas geométricas. Aquí hay algunas características clave de la "Visión de Gandalf y la biblioteca de algoritmos numéricos": · Uso eficiente de la memoria a través de estructuras dinámicamente reconfigurables; · Énfasis en el apoyo de los algoritmos numéricos, especialmente la optimización; · Una representación de imagen interna muy flexible y eficiente, · un conjunto completo de operaciones de matriz / vector, incorporando una transacción de matriz implícita e inversa, y computación en el lugar cuando corresponda; · A salvo de amenazas. · Explotación de las ventajas de la velocidad computacional y de compilación de C sobre C ++ en la reducción del número de capas de abstracción a través de los datos en bruto, un enfoque que creemos que es apropiado para objetos simples, como matrices, vectores e imágenes. Lo que está nuevo en esta versión: · Añadido soporte de 64 bits · Adición de soporte BGR


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