Grid :: Máquina :: Perlparintro Una breve y básica Introducción a la computación distribuida paralela en PERL
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Una breve y básica Introducción a la computación distribuida paralela en Perl Grid :: Machine :: PerlParintro es una breve y básica Introducción a la computación distribuida paralela en PERL.SYNOPSIS $ TIME GRIDPIPES.PL 11000000000 Proceso 0: Máquina = Beowulf parcial = 3.141593 PI = 3.141593. N = 1000000000 Tiempo = 27.058693 Real 0m28.917s USER 0M0.584S SYS 0M0.192S PP2 @ NEREIDA: ~ / LGRID_MACHINE / EJEMPLOS $ TIME GRIDPIPES.PL 21000000000 Proceso 0: Máquina = Beowulf parcial = 1.570796 PI = 1.570796 PROCESO 1: Máquina = orion parcial = 1.570796 pi = 3.141592 pi = 3.141592. N = 1000000000 TIEMPO = 15.094719 Real 0m17.684S Usuario 0m0.904S SYS 0M0.260S PP2 @ Nereida: ~ / lgrid_machine / Ejemplos $ Tiempo gridpipes.pl 31000000000 Proceso 0: Máquina = Beowulf parcial = 1.047198 PI = 1.047198 PROCESO 1: Máquina = orion parcial = 1.047198 PI = 2.094396 Proceso 2: Máquina = Nereida parcial = 1.047198 PI = 3.141594 PI = 3.141594. N = 1000000000 TIEMPO = 10.971036 Real 0m13.700S Usuario 0m0.952S SYS 0M0.240SETHE El poder computacional total de las instituciones en su conjunto ha aumentado dramáticamente en las últimas décadas, pero debido a las restricciones de propiedad y administración distribuidas, las personas no pueden capitalizar tal poder computacional. Muchas máquinas se sientan inactivas durante largos períodos de tiempo, mientras que sus dueños están ocupados haciendo otras cosas. Muchos de ellos corren algún tipo de UNIX, tienen PERL instalados y proporcionan acceso a SSH. Si es su escenario, puede usar Grid :: Machine para que los intérpretes de PERL se ejecuten en esos nodos y los hacen colaborar para brindarle más potencia computacional y más diversión . Todo esto sin tener que preguntar a los administradores o tener que instalar cualquier software adicional. Este tutorial introduce los conceptos básicos de la computación paralela por medio de un programa simple que distribuye la evaluación de alguna expresión matemática entre varias máquinas. Los resultados computacionales muestran que, cuando el problema es lo suficientemente grande, se obtiene una mejora sustancial en el rendimiento: los tiempos de ejecución se reducen a la mitad utilizando dos máquinas. Requisitos: · Perl

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