Neuroet NEUROOET - Red de neuronales artificiales simple para los científicos
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NEUROOET: una red neuronal artificial simple para los científicos NeuroEET es un paquete de red neuronal artificial (NN) "simple" diseñado para ayudar a los científicos a determinar las relaciones entre las variables en conjuntos de datos complejos. Los científicos, que están familiarizados con los principios de red neuronal, deben poder analizar rápidamente sus datos siguiendo los procedimientos de inicio en caliente. NeuroOET tiene algunas características importantes que normalmente no se encuentran en la mayoría de los programas NN disponibles comercialmente. Por ejemplo, NeuroOET puede determinar automáticamente el número óptimo de neuronas ocultas necesarias para entrenar un NN. Al conocer el número óptimo de neuronas ocultas, se puede prevenir una u otraificación de los datos que a menudo conducen a predicciones incorrectas y / o resultados deficientes. Las pruebas de referencia de NeuroOet con otros NN (ver sección 9) demostraron que nuestro enfoque para optimizar el número de neuronas ocultas fue altamente precisa y consistente. Una característica importante de NeuroOET es que puede determinar fácilmente la importancia predictiva de las combinaciones de variables de entrada dentro de un conjunto de datos complejo. Al hacerlo, los científicos pueden reconocer las relaciones relevantes entre las variables que serían difíciles de reconocer el uso de enfoques estadísticos de base lineal convencionales (por ejemplo, análisis de componentes de principio). Nota: NeuroET está autorizado y proporcionado en la licencia de uso académico y no comercial.

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