Sst Una colección de código abierto de bibliotecas científicas fundamentales
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Sst Descripción

Una colección de código abierto de bibliotecas científicas fundamentales. SST (Scientific Scientific Toolbox en Java) es una biblioteca gratuita de componentes de calidad liviana para la computación científica / distribuida en Java que incluye paquetes para matrices multidimensionales, redes de alto rendimiento, flujo de datos paralelas y programación declarativa de anotación, el propósito principal es Servir como un puente entre las demandas altamente específicas de los cálculos científicos involucrados y los aspectos más tradicionales del lenguaje de programación de Java. Fiel a la forma de Java, el SST se esfuerza por los idiomas y los primitivos que son poderosos y lo suficientemente generales como para permitir al usuario escribir código conciso, correcto y rápido para la mayoría de las tareas científicas. El SST es más adecuado para el código de implementación donde la integración y la portabilidad son prioridades, en otras palabras, prototipo en Matlab, despliegue en el SST. Aquí hay algunas características clave de "SST": · Una jerarquía de clase completa de matrices multidimensionales que soportan operaciones de corte, operaciones de elementywise, operaciones de Dimensiones, FFT y funciones algebraicas lineales. · Un motor de flujo de datos paralelo que facilita la explotación de hardware multi-núcleo. · Una API de enchufes así escalable y asíncrona construida en la parte superior de Java.Nio. · API declarativo y impulsado por la anotación para la carga de recursos, el análisis de la línea de comandos y la construcción de máquinas estatales. Requisitos: · Java 1.5 o posterior ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Se agregan matrices dinámicamente agrupables. · Ajustas de SST actualizadas para que las operaciones reales de reducido acepten posiblemente más de una dimensión de interés. · Funcionalidad de búsqueda binaria "más cercana" en Shared.Array.Arrays, de modo que ahora se admite el redondeo. · Se agregó más funcionalidad a DataStyle para que ahora admita la configuración de estilos, colores y tamaños de líneas / puntos. · Abstracciones de trazado enormemente mejoradas y agregó una implementación de GNUPLOT para empezar. · El proceso de compilación ahora está totalmente integrado con Apache Ivy. · Proceso de compilación actualizado y eliminó los pasos redundantes. · Derechos de autor y avisos de autorización normalizados en todos los archivos.

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