Alscal para la escala multidimensional
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Alscal Clasificación y resumen

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Alscal Descripción

Alscal realiza una escala multidimensional métrica o no metro y despliegue con las opciones de diferencias individuales. Puede analizar una o más matrices de disimilitud o datos de similitud. El análisis representa las filas y columnas de la matriz de datos como puntos en un espacio euclidiano. Si una fila y una columna son similares, entonces sus puntos están juntos, mientras que si la fila y la columna son diferentes, están muy separados. ¡Obtenga Alscal y trate de ver de qué se trata! Principales características: Alscal realiza análisis métricos y no metros: La escala multidimensional puede ser "métrica" ​​o "no metro". La escala métrica supone que los datos de dis / similitud son cuantitativos, que se miden a nivel de intervalo o proporción de medición. La escala no metrica supone que los datos son cualitativos, que están en el nivel ordinal de medición. Alscal analiza una o más matrices de disimilitud: Alscal puede analizar una o más matrices de datos de dis / similitud. Las matrices pueden ser rectangulares o cuadradas, simétricas o asimétricas, condicionales o incondicionales, y pueden tener elementos faltantes. El programa permite el análisis de cualquier número de matrices, cada una con una cantidad de filas o columnas. Alscal hace escala y despliegue: Alscal puede analizar datos cuyas filas y columnas se refieren al mismo conjunto de objetos o eventos (datos cuadrados, que pueden ser simétricos o asimétricos), o que se refieren a dos conjuntos diferentes de objetos o eventos (datos rectangulares). Cuando los datos son cuadrados, el programa realiza una escala multidimensional, construyendo un espacio euclidiano que tiene puntos para cada objeto / evento. Cuando los datos son rectangulares, el programa realiza un despliegue multidimensional, construyendo un espacio euclidiano que tiene puntos en él para cada objeto / objeto de columna / columna. En ambos casos, la distancia entre los puntos correspondientes a la dis / similitud entre los objetos / eventos. Alscal hace modelos de diferencias individuales: Alscal puede analizar los datos que están contenidos en varias matrices. Con varias matrices, Alscal puede realizar diferencias replicadas o individuales, escala o despliegue multidimensional. Para la escala replicada o el despliegue, el análisis construye un espacio euclidiano al igual que cuando solo hay una matriz de datos. Para diferencias individuales (ponderadas) escala o desplegamiento, los objetos / eventos están representados por puntos en un espacio euclidiano (como se indican anteriormente), mientras que las matrices están representadas por vectores de pesos en un espacio de diferencias individuales adicionales. La escala multidimensional réplica y ponderada y los análisis de despliegue pueden ser métricos o no metros.

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