Genomizador Análisis del genoma hecho fácil.
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Genomizador Clasificación y resumen

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analizador análisis Analizar Navegador del genoma Genoma anotado Visualizar el genoma Genoma búsqueda de la secuencia del genoma buscador de secuencias del genoma encontrar la secuencia del genoma analizar el genoma análisis del genoma analizador genomo Ver múltiple genoma Visor de múltiples genomas Búsqueda genoma Suite de análisis genoma comparar el genoma del virus Visor de secuencia del genoma Mostrar secuencia del genoma Ver datos del genoma Visor de datos del genoma explorar el genoma Ver el genoma Genoma relacionado con cierre lenguaje genomo genoma procariot Análisis del genoma de Arabidopsis Ver Arabidopsis genoma Analizar el genoma de Arabidopsis Analizar el genoma bacteriano Visualización del genoma Visor del genoma Bioinformática del genoma de UCSC Asociación Genoma visualización circular genoma comparar genoma secuencia Secuencia del genoma Seguimiento del navegador del genoma UCSC gestionar la pista del genoma Administrador de pistas genoma analizar el genoma humano Calculadora del genoma Ver archivo de genoma Mapeo del genoma Visualización del mapa del genoma Arreglo de hibridación del genoma Mostrar datos del genoma Análisis del genoma humano Genoma humano Secuencia de genoma bacteriano Explorador del genoma Genoma cuantitativo genoma microbiano comparación del genoma caracterizar el genoma Caracterización del genoma Sistema de posicionamiento del genoma tasa de genoma Ver el genoma bacteriano Visualización del genoma bacteriano

Genomizador Descripción

Genomizer es una aplicación a base de Java, especialmente diseñada para el análisis de los experimentos de asociación genoma de ancho. Para el análisis de haplotipos, el genomizador utiliza el púo (Shaun Purcell / Pak Sham). Debido a que un conjunto de datos de ancho genoma tiene un tamaño considerable, hemos elegido no almacenar todos los datos en la base de datos, sino utilizar la base de datos y el sistema de archivos para el almacenamiento, incluso si esto implica una cierta inconsistencia. Las ventajas de este enfoque son un mejor rendimiento y menores requisitos de memoria.

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