Jgap JGAP es un componente de algoritmos genéticos escrito en forma de un paquete Java.
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Jgap Descripción

JGAP es un componente de algoritmos genéticos escrito en forma de un paquete Java. JGAP (pronunciado "Jay-Gap") es un componente de algoritmos genéticos escrito en forma de un paquete Java. El proyecto JGAP proporciona mecanismos genéticos básicos que se pueden usar fácilmente para aplicar principios evolutivos a las soluciones problemáticas. ¡El suelo se siente para introducir la programación genética a JGAP en un futuro próximo! JGAP se ha escrito para ser muy fácil de usar "Fuera de la casilla", mientras que también está diseñado para ser altamente modular, por lo que los usuarios más aventureros puedan conectar fácilmente a los operadores genéticos personalizados y otros subcomponentes. Los algoritmos genéticos (gas) son evolutivos. Algoritmos que utilizan el principio de selección natural para evolucionar un conjunto de soluciones hacia una solución óptima. El gas no solo es muy poderoso, sino que también son muy fáciles de usar, ya que la mayoría de los trabajos se pueden encapsular en un solo componente, lo que requiere que los usuarios deben definir una función de acondicionamiento físico que se usa para determinar la "buena" una solución particular en relación con Otras soluciones. ¿Qué hay de nuevo en este lanzamiento: · Se agregó el problema de la pintura de Mona Lisa (GA y GP versión). Gracias a Yann por su gran contribución. · Javadoc mejorado · Se agregaron algunas pruebas unitarias. · CommandGene, Programocromosoma: Soporte agregado para la dinamización de la aridad de los nodos · GPConfiguración: parámetro agregado para la dinamización de las aridades de los nodos · GPPoPulation: creación mejorada de nuevos programas · Programocromosoma · CommandGene: Se agregaron nuevas versiones del método garantizar · Programocromosoma, GPPrograma: Interfaz implementada Ibusinesskey (Método GetBusinesskey) · Programochromosome.GroworfullNode: Añadido login en caso de un problema ignorado · El terminal de comando GP ahora es compatible con los tipos de clase primitivos . Pop, pow, max, min, aleatorygenerator, módulo, redondo, sinusoidal, storterminal, storeTerminalIndensed, tangente, Transferencia, Transferencia, Abs, Add3, Add4, Addandstore, Arccosina, Arcsine, Arctangent, CEIL, Cambio, Piso, Forloop, Forxloop, Log, Mayores, menos · Compara mejorada de varios comandos de GP · Opción añadida en franquistadismoCross para seleccionar claramente un cromosoma · Constructores añadidos para GP-comando nop, falso, verdadero y · Error fijo en Forloop.Clone · Hecho los comandos de GP del ejemplo de TictoCoE de ejemplo clonable. · System.OUT reemplazado en ejemplos con Llame a Logger (pero los mantuvo en anttrailproil debido a problemas de formato) · Interfaz agregada Iuniquecommand para comandos de GP, creación de programas de GP optimizada · Añadir SetTourNNamentsize en torneosElector · Salida de la clase del comando al violar la restricción de una singularidad a través de CommandGene.ensureUSIVIDAD · GPFitnessFunción: Se agregó el registro de excepciones · Torneos de clase interna electrónicaConconfigurable de org.jgap.Impl.TourNamentsLector Serializable · Incremento de clase GP simplificadoMemory eliminando un constructor obsoleto · GPPrograma: declaración extraída en nuevo método Puttocache, eliminado dos todos · GPTSTASTCASE: MÉTODO AÑADIDO GetRandomGenerator

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