Marco de aprendizaje de la máquina Marco de aprendizaje de la máquina para Mathematica es una colección de poderosos algoritmos de aprendizaje de máquinas.
Descargar ahora

Marco de aprendizaje de la máquina Clasificación y resumen

Marco de aprendizaje de la máquina Etiquetas

aprendiendo marco de referencia máquina Biblioteca matemática marco de aprendizaje marco matemático

Marco de aprendizaje de la máquina Descripción

Marco de aprendizaje de la máquina para Mathematica es una colección de algoritmos potentes de aprendizaje de máquinas. Marco de aprendizaje automático para Mathematica es una colección de poderosos algoritmos de aprendizaje de máquinas integrados en un marco para el propósito principal del análisis de datos. La lógica difusa es una de sus técnicas clave. El marco permite combinar diferentes algoritmos de aprendizaje de máquinas para resolver un solo problema. Esta combinación de algoritmos distintos puede dar a las ideas imprevistas de los usuarios a sus datos. Los algoritmos son altamente parametrizables. Dada esta parametrizabilidad combinada con el motor básico eficiente del marco de aprendizaje de la máquina para Mathematica, el usuario puede analizar sus datos interactivamente, con ciclos cortos de configuración de parámetros cambiantes y examinando los resultados. El marco de aprendizaje de la máquina para Mathematica cubre una amplia gama de algoritmos de aprendizaje de la máquina que pueden integrarse para trabajar juntos y, por lo tanto, producir nuevos resultados. Lo nuevo en esta versión: · Ejecuta nativo en Intel-Macs · Ejecute en modo de 64 bits en G5- Macs · Árboles de decisión difusa · Aprendizaje de la regla difusa · Árboles de regresión difusa · Descripciones de clúster · Optimización de los controladores difusos · Mapas de autoorganización · Pruebas de modelos automatizados · Visualización avanzada de datos.

Marco de aprendizaje de la máquina Software relacionado