Neo

Objetos e IO para manipular datos electrofisiológicos (in vivo y / o simulados)
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Neo Clasificación y resumen

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  • Rating:
  • Licencia:
  • BSD License
  • Nombre del editor:
  • Samuel Garcia, Pierre Yger, Luc Estabanez, Andrew Davison
  • Sitio web del editor:
  • http://neuralensemble.org/

Neo Etiquetas


Neo Descripción

Objetos e IO para manipular datos electrofisiológicos (in vivo y / o simulados) NEO (objetos de conjunto neuronal) y es un proyecto para proporcionar un conjunto común de clases de base que se utilizarán en el análisis de datos neuronales, con el objetivo de obtener openelectrofia, neurotools y quizás otros proyectos con objetivos similares más juntos. Los principales objetivos han sido Definido hasta ahora: * El primer hito es definir los nombres y conceptos de clase comunes para tratar los datos electromhisicos (in vivo y / o simulados). * El segundo hito es volver a implementar estas clases abstractas como módulos que se ajusten a los dos proyectos. Las personas detrás del proyecto están muy abiertas a la discusión. ¡Cualquier retroalimentación es plena bienvenida y muy apreciada! Requisitos: · Python


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