pymc Cadena de Markov Monte Carlo Toolling Kit
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algoritmo algoritmo de Metropolis-Hastings Toolkit de muestreo Metropolis-Hastings muestreo

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Cadena de Markov Monte Carlo Muestreo Toolkit PyMC es un paquete de Python que implementa el algoritmo de Hastings Metropolis como una clase de Python, y es extremadamente flexible y aplicable a una gran cantidad de problemas. Incluye métodos para resumir la producción, la trama, la bondad del ajuste y la estimación diagbayesiana de la convergencia, en particular utilizando la cadena de MOMINO MONTE CARLO (MCMC), es un enfoque cada vez más relevante para la estimación estadística. Sin embargo, pocos paquetes de software estadísticos implementan muestras de MCMC, y no son triviales para el código a mano. Requisitos: · Python · NOMBRES · Matplotlib · Scipy · SQLite · MySQL · PyTables

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