El sistema neuroescholar El sistema neuroescholar es un sistema de gestión de conocimiento neurocientífico para la literatura publicada.
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El sistema neuroescholar Descripción

El sistema neuroescholar es un sistema de gestión de conocimiento neurocientífico para la literatura publicada. El sistema neuroescholar es un sistema de gestión de conocimiento neurocientífico para la literatura publicada. El proyecto neuroescholar es el proyecto emblemático para el grupo de investigación de ingeniería de conocimiento biomédico en el Instituto de Ciencias de la información de Marina del Rey. Somos un grupo especializado en enfoques computacionales (basado en el procesamiento de lenguaje natural y la ingeniería de conocimiento) a la computación con información extraída de la literatura científica. La literatura es el repositorio natural para el conocimiento científico, nuestra misión es, por lo tanto, encontrar maneras de hacer esa información fácilmente Disponible para los científicos biomédicos no computacionales y ayudarles a organizar su comprensión de sus sistemas de interés. El tema de la neurociencia es complejo, amplio y profundo. Utiliza datos de muchas disciplinas: anatomía, fisiología, química, física, biología molecular, ciencia cognitiva y etología para nombrar algunos. Atraviesa muchas escamas temporales y espaciales; De milisegundos a generaciones, y angstroms a metros. El propio cerebro se ha llamado 'el objeto más complejo en el universo conocido' (por el ganador del premio Nobel, James Watson) y el número de células individuales, y las conexiones entre las células son (literalmente) astronómicas. El mayor desafío para comprender la organización a gran escala del cerebro a través de sistemas, modalidades y escalas es la complejidad de nuestros propios datos. Solucionamos que se podrían construir sistemas de gestión del conocimiento que abordan este desafío. El proyecto neuroescholar proporciona un software de ingeniería de conocimiento para su uso por la comunidad de neurociencias. El marco básico de nuestro enfoque se ilustra en la figura que se muestra a continuación. Aquí se muestra un escenario típico que enfrenta los neurocientíficos: la información requerida se dispersa a lo largo de una serie de fuentes de conocimiento (en la literatura, en la web, en los archivos de datos locales en el laboratorio). Los usuarios de neuroescholar permiten capturar 'fragmentos' de las fuentes de conocimiento, que luego pueden usarse para definir los elementos de la representación del conocimiento dentro del sistema primario. El sistema neuroescholar permite a los usuarios aislar fragmentos de datos de esas fuentes y luego juntarlas para formar hechos que Luego puede incorporarse con las interpretaciones y las relaciones para construir representaciones de conocimiento dentro de neuroescholar que luego se pueden usar. Porque tener que recordar o mantener notas físicas sobre los miles de hechos, suposiciones e interpretaciones individuales que subyacen a una perspectiva teórica, los científicos pueden usar neurosquolar. Para almacenar, recuperar, evaluar y comunicar lo que piensan y el razonamiento que define por qué lo piensan. El sistema neuroescholar es la aplicación insignia de este proyecto, pero hemos desarrollado otras herramientas que se utilizarán junto con el sistema. Estos ofrecen una funcionalidad especializada a un usuario de conocimiento de la neurociencia, como el 'Cuaderno de laboratorio electrónico' (ELN), soporte para diagramas esquemáticos (diagramar) y funciones de mapeo neuroanatómico (NEUART II). El sistema de NAWS es un método para usar NeuroScholar para poder ejecutar análisis en sus contenidos como un servicio web remoto, y el proyecto SANGAM se refiere a la información intergrediente entre los diferentes servicios web (de los cuales los neuroscholar podrían ser uno). También hemos construido herramientas de ingeniería de software para ayudar con la construcción de bases de conocimiento similar a neurosquolares. Este subsistema se denomina 'Marco de modelo de datos de visión-primitivo' (VPDMF ').

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